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              BI大数据

              产业链千帆竞发,开启万亿市场空间,大数据产业链上数据是源泉,存储是支撑,安全是保证,分析是核心,应用是价值实现。

               SIE-大数据产品是通过技术获取、分类存储、全面管理、数据分析方式为企业产生的有效数据集合。具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和多种数据展示的特征。 大数据作为“未来的新石油”,将探索数据中的“新密码”。

              平台技术架构

              01/ 平台逻辑架构 /    



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              02/ 平台技术架构 /    



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              03/ 数据整合技术架构 /    




              业务场景

              01/ 内部数据经营分析 /    



              • 企业经营核心和实现路径:


              • 数据分析平台定位:


              • 效益核算分析示例:


              • 总体架构规划:

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              02/ 外部数据驱动 /    



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              整体解决方案 /    



              01/ 大数据建设 /    



              建立数字化分析与决策的数据平台

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              02/ 体系搭建 /    



              建设标准化的企业级分析体系

              分析体系标准化:建设一套标准体系,包含指标、维度、报表的定义及管理职责的定义,保障数据准确、严谨。

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              分析体系运营:建立完整的数据管理流程,从新建?修改/下架?发布的周期管理,所有异动都必须由对应责任人确认后方可调整。



              03/ 数据保障 /    



              数据质量管控:数据录入错误、数据格式异常、数据标准问题、数据流转丢失、ETL运行异常等,均会引起最终数据展现的异常,数据质量管控在事前、事中、事后及时发现问题,自动预警,主动排错。

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              04/ 数据整合/    



              跨领域、跨系统的数据拉通与整合:

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